Bedrijven geven steeds meer uit aan AI-native tools: Anthropic grootste stijger, OpenAI koploper

Nederlandse bedrijven geven steeds meer uit aan AI-native tools. Uit onderzoek van Pleo naar zakelijke bestedingen via het eigen uitgavenplatform over het eerste kwartaal van 2026 blijkt dat de gemiddelde uitgaven aan AI-tools door Nederlandse organisaties fors zijn gestegen. Anthropic steekt er bovenuit met een groei van ruim 80%, maar ook de uitgaven aan OpenAI zijn met bijna 30% gestegen.

Het onderzoek laat zien dat bedrijven steeds grotere delen van hun budgetten verschuiven naar AI. Dit is niet zonder risico, aangezien het bij veel organisaties nog ontbreekt aan goed inzicht in tokenverbruik, welke teams de meeste kosten maken en of die uitgaven daadwerkelijk de productiviteit verhogen.

In de categorie tech-leveranciers is Anthropic de grootste stijger. Het bedrijf klom acht plaatsen in de ranglijst ten opzichte van het kwartaal ervoor en komt daarmee boven bedrijven als Adobe, Google en LinkedIn te staan. OpenAI behoudt in deze categorie de eerste plek, gevolgd door Apple. De gemiddelde uitgaven aan OpenAI stegen daarbij met 29,3%, zonder een significante toename van het aantal gebruikers.

Duurdere abonnementen

Dat wijst erop dat bestaande klanten AI intensiever gebruiken of overstappen op duurdere abonnementen voor geavanceerdere modellen. Tegelijkertijd laat deze ontwikkeling zien dat AI steeds meer verankerd raakt in de dagelijkse bedrijfsvoering, terwijl veel organisaties nog beperkt inzicht hebben in welke AI-toepassingen en -modellen de meeste waarde opleveren.

Marija Nakevska, chief product and technology officer bij Pleo: “Finance teams spelen een belangrijke rol bij het onder controle krijgen van AI-uitgaven. Zij beschikken over de informatie om AI-gebruik over de gehele organisatie in kaart te brengen. Door AI-uitgaven uit te splitsen per afdeling, team en budget wordt zichtbaar waar AI bovengemiddeld intensief wordt gebruikt en waar de adoptie juist achterblijft.”

“Door die inzichten te combineren met kpi's kan worden bepaald of AI-investeringen daadwerkelijk leiden tot productiviteitswinst, in plaats van alleen hogere softwarekosten. Effectieve controle over AI draait namelijk niet alleen om kostenbeheersing. Door inzicht te krijgen in de daadwerkelijk waarde van AI kunnen organisaties ervoor zorgen dat investeringen daadwerkelijk bijdragen aan hun doelstellingen.”