Billy Grace lanceert AI-agent Quin voor marketingteams

AI-marketingplatform Billy Grace lanceert vandaag Quin, een nieuwe AI-agent die marketingdata moet vertalen naar concrete acties. De tool helpt marketeers bij rapportages, optimalisaties en besluitvorming, zodat sneller duidelijk wordt welke campagnes aandacht vragen, welke kanalen kunnen worden op- of afgeschaald en waar nieuwe experimenten kansrijk zijn. "Het vertalen van data naar dagelijkse besluitvorming blijft een struikelblok. Quin maakt de vertaalslag van analyse naar actie", zegt Mitch Voskuilen, founder van Billy Grace.

Met Quin speelt Billy Grace in op strengere privacyregels en de groei van generieke AI-tools die volgens het bedrijf vaak te weinig rekening houden met merkcontext, accountdata of campagnedoelen. De AI-agent werkt op interne data binnen het Billy Grace-platform. Claude wordt gebruikt als onderdeel van de logica van het model, aangevuld met eigen algoritmen en marketingkennis. “Waar veel AI-toepassingen in marketing algemene adviezen geven, richt Quin zich op concrete vragen waar marketeers dagelijks mee werken. Op basis van first-party marketingdata,” legt Voskuilen uit.

Prioriteiten scherp

Volgens Billy Grace moeten marketingteams steeds meer data, kanalen en rapportages verwerken, terwijl inzichten daardoor niet automatisch beter worden benut. Quin moet dat proces versnellen door prioriteiten scherper te maken en marketeers sneller naar actie te brengen. “AI moet marketeers niet vervangen, maar ze helpen om sneller van data tot inzichten te komen. Als Quin het analysewerk versnelt en prioriteiten scherp maakt, ontstaat er weer ruimte voor waar marketeers echt waarde toevoegen: creativiteit, strategie en groei. Met de strengere privacyregels, gefragmenteerde kanalen en toenemende concurrentie is dat belangrijk,” zegt Voskuilen.

Testers

Quin is in april getest bij een selecte groep performance-gedreven adverteerders binnen Billy Grace. Volgens het bedrijf laten de eerste pilots zien dat teams sneller tot actie komen en vaker kleine experimenten opzetten. Ruben Huisman van Abovomaxlead zegt: "Quin maakt complexe data inzichtelijk. Bij het bepalen van budgetten over verschillende kanalen houdt het platform rekening met de incrementele ROAS vanuit automations én met de impact van upper-funnelkanalen op de uiteindelijke conversiestroom. Dit bespaart niet alleen veel tijd, maar levert ook direct meer waarde en betere inzichten op." Jesse Wieleman van SDIM vult aan: "Quin helpt ons nog dieper te duiken in de data die beschikbaar is binnen Billy Grace. Hij snapt de attributiemodellen en de impact daarvan echt, en dat stelt ons in staat om diepgaand met de attributiedata te praten om zo nog betere keuzes te maken".